De DigComp a AI Design Literacy

De enseñar a diseñar

Playlab: diseño pedagógico asistido por IA

Del Digcomp hacia una nueva alfabetización: AI Design Literacy

De enseñar a diseñar

Cuando llega una nueva tecnología, tendemos a pensar en cómo utilizarla en el aula e integrarla, y en la formación del profesorado. Con la IA generativa llegó el tema del prompting o de cómo utilizar cualquiera de las herramientas o plataformas, LLMs, dentro del aula. Casi todos los proyectos de innovación que he evaluado este curso van en esa dirección. Si lees papers o artículos al respecto, además, verás que hay una exacerbada necesidad de «utilidad percibida» en casi todas las investigaciones relacionadas con la tecnología. Inicialmente parece un buen criterio de análisis, casi empírico.

Sin embargo, también últimamente van llegando propuestas de intervención en el aula asistidas por IA donde el docente diseña y construye su propio modelo bot para su aula. Por supuesto, con esto no me refiero a líneas y líneas de código a pesar de que estas plataformas cada vez ponen más fácil este tipo de alfabetización computacional. Me refiero a pequeñas herramientas inteligentes capaces de resolver problemas muy concretos del aula. La diferencia radica precisamente en la pregunta que se hace el docente: pone el foco en la parte pedagógica y no tecnológica. Pasa de usar o meter una herramienta a considerar su necesidad, no su utilidad.

Playlab: diseño pedagógico asistido por IA

Estos días me han permitido explorar Playlab, una plataforma que permite crear este tipo de aplicaciones inteligentes, asistidas por IA. No es ni la primera ni la última, pero tiene algo diferente a otras, ya sabes que me gusta encontrar esos pequeños unicornios y este venía bien apoyado por su equipo (entre los fundadores está el de Scratch) y porque desplaza el foco desde el consumo a la creación por docentes y para docentes. Piensa que lo más interesante es que la IA asiste a tu propia decisión didáctica y lo que construyes lo hace desde un enfoque socrático, nunca da respuestas, sino que guía el proceso de pensamiento del alumnado.

En este vídeo te muestro cómo crear tu primera aplicación desde cero y no solo pensar en las  posibilidades técnicas de la plataforma, sino a partir de tu necesidad asistida por la IA para mejorar ese proceso de diseño. En Playlab no partes de un prompt puntual, sino que debes decidir que aprenderá el estudiante, qué tipo de ayuda ofrecerá la IA o cómo adaptarlo a sus necesidades. Aquí, diseñar se convierte en una herramienta que convierte la experiencia docente en un conjunto de criterios, reglas, ejemplos y estrategias comprensibles para otro agente, aunque este sea artificial. Es un ejercicio profesional de autoconocimiento pedagógico docente, la IA obliga a hacer explícito ese conocimiento.

Del Digcomp hacia una nueva alfabetización: AI Design Literacy

Este cambio de enfoque ya va reflejándose en las diferentes normativas europeas. El AI Act, junto con los riesgos, introduce la idea de alfabetización en IA. Quiero hacer un apunte relevante entre la diferencia entre alfabetización y literacidad que he aprendido de una compi.

La alfabetización en IA se refiere a las competencias técnicas básicas y prácticas para entender, usar y operar con herramientas de Inteligencia Artificial. La literacidad en IA, en cambio, implica un nivel superior y crítico; es la capacidad de comprender el impacto social, ético y cultural de la IA, integrándola en la vida diaria de forma reflexiva. Es ahí, donde la labor pedagógica es aumentada.

No se trata solo de saber usar las herramientas, que parece que es en donde hemos puesto el foco mayoritariamente. Se trata de comprender cómo funcionan, sus limitaciones, sesgos y el impacto que tendrán en los estudiantes, dentro de la responsabilidad y ética educativa.

De la misma manera el DigComp 3 ha supuesto una actualización de la IA en cada una de sus áreas como un elemento transversal que forma parte del eje vertebrados donde el pensamiento crítico, los derechos y el bienestar digital y la evaluación de contenidos generados por IA forman parte de esa conversación ampliada que proponemos.

La cuestión no es si la IA sustituye al docente, sino qué futuros educativos está haciendo posible, qué queremos construir.